Бурятская ГСХА разрабатывает ИИ-систему «ЛесСкаут» для мониторинга лесов с помощью дронов
Лесное направление программы развития Бурятской ГСХА по программе «Приоритет-2030» ориентировано на цифровую трансформацию системы мониторинга и управления лесными ресурсами. Основная цель проекта заключается в создании программно-аналитического комплекса «ЛесСкаут» (ForestScout AI), предназначенного для автоматизированного определения породного состава лесов, оценки санитарного состояния древостоев и раннего выявления очагов болезней и вредителей с использованием беспилотных авиационных систем (БАС), технологий искусственного интеллекта и дистанционного зондирования Земли.
Актуальность проекта обусловлена высокой нагрузкой на лесной фонд России. По данным, представленным в программе развития, около половины случаев гибели лесов связано с болезнями и вредителями, при этом площадь поврежденных лесных насаждений продолжает увеличиваться. Традиционные методы лесопатологического обследования требуют значительных временных и трудовых затрат, что снижает оперативность принятия управленческих решений. Использование БАС и технологий искусственного интеллекта позволяет существенно повысить скорость обследования больших территорий, объективность оценки состояния лесов и качество принимаемых решений.
В рамках проекта уже сформирована необходимая научно-техническая база. Совместно с Республиканским агентством лесного хозяйства создан реестр нарушенных лесных участков, разработаны методики применения RGB-, мультиспектральной, гиперспектральной и лидарной съемки для мониторинга лесов. Определены 15 основных лесообразующих пород, пять категорий санитарного состояния древостоев, а также ключевые виды болезней и вредителей, которые используются при формировании обучающих датасетов для искусственного интеллекта.
Практическая реализация проекта предусматривает создание отраслевого датасета объемом не менее 5000 размеченных изображений лесных насаждений. Уже выполнена съемка лесных массивов, получены первые массивы изображений, проведена их разметка и сформирована база данных по санитарному состоянию лесов. На основе накопленных данных разработана первая версия программно-аналитического комплекса «ЛесСкаут» и прототип модели искусственного интеллекта, способной автоматически определять породный состав и оценивать санитарное состояние лесных насаждений. В дальнейшем результаты мониторинга будут интегрированы в цифровую платформу «Агрика», что обеспечит централизованное хранение и анализ информации.
Особое значение проекта заключается в объединении научных организаций, органов управления лесным хозяйством и профильных предприятий. В консорциум вошли Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг, Республиканское агентство лесного хозяйства и ряд аграрных университетов России. Такое взаимодействие обеспечивает возможность масштабирования разработанных технологий и их внедрения в практику лесного хозяйства.
Ожидаемыми результатами проекта являются повышение эффективности лесного мониторинга, сокращение сроков выявления очагов повреждений, снижение затрат на проведение обследований, повышение точности оценки санитарного состояния лесов и создание отечественной цифровой платформы поддержки принятия решений в сфере лесного хозяйства. Реализация проекта станет важным этапом цифровизации отрасли и позволит повысить устойчивость управления лесными ресурсами в условиях изменения климата и возрастающей антропогенной нагрузки.
