Ученые БГСХА собрали более 20 тысяч снимков сельскохозяйственных культур для цифровой платформы «Агрика»

Агрономический факультет Бурятской ГСХА активно участвует в формировании базы данных для цифровой платформы «Агрика», создавая датасеты для обучения моделей искусственного интеллекта в сфере растениеводства.

Работа направлена на сбор, отбор, разметку и верификацию данных о состоянии сельскохозяйственных культур. В текущем полевом сезоне ученые проводят съемку яровой пшеницы и капусты белокочанной, фиксируя различные фазы развития растений, их состояние и признаки повреждений.

Полученные данные в дальнейшем используются для формирования датасетов и обучения моделей искусственного интеллекта платформы «Агрика». В перспективе такие технологии позволят автоматизировать анализ состояния посевов и повысить точность фитосанитарного мониторинга.

Для сбора исходных данных специалисты агрономического факультета используют беспилотные летательные аппараты DJI Mavic 4 Pro, позволяющие получать детализированные изображения сельскохозяйственных культур для последующего анализа и разметки.

«За весь период исследований с помощью беспилотных летательных аппаратов нами получено 21 530 снимков яровой пшеницы и капусты белокочанной. На сегодняшний день в рамках формирования датасетов уже размечено 3 495 объектов. Работа продолжается на протяжении всего вегетационного периода, что позволяет получать данные на различных этапах роста и развития растений», - рассказал доцент кафедры общего земледелия, кандидат сельскохозяйственных наук Булат Цыдыпов.

Одним из направлений работы является обнаружение признаков повреждения сельскохозяйственных культур вредными организмами. На снимках фиксируется состояние растений и визуальные признаки повреждений. Накопление и разметка таких данных необходимы для последующего обучения моделей искусственного интеллекта распознавать повреждения растений и выявлять потенциальные фитосанитарные риски.

Особое значение имеет получение снимков растений на разных этапах вегетации. Это позволяет сформировать более разнообразный набор данных по яровой пшенице и капусте белокочанной и обеспечить представление различных состояний сельскохозяйственных культур в обучающих выборках.

Работа выполняется в рамках консорциума вузов, где каждый участник формирует данные с учетом региональной специфики и выращиваемых сельскохозяйственных культур. Такой подход способствует расширению общей базы данных цифровой платформы «Агрика».

«В числе наших дальнейших задач - увеличение объема размеченных данных, верификация сложных классов объектов и расширение перечня исследуемых сельскохозяйственных культур. Также планируется апробация разработанных решений на производственных площадках и применение гиперспектральной съемки для повышения информативности данных о состоянии растений», - отметил Булат Цыдыпов.

Платформа «Агрика» предназначена для цифровизации агропромышленного комплекса и внедрения технологий точного земледелия с использованием методов машинного зрения, искусственного интеллекта и анализа больших данных.