Проект студентов БГСХА — победитель номинации «Лучшая инновация»
С 27 по 29 апреля на базе Башкирского государственного аграрного университета состоялся Всероссийский АгроХакатон «Применение технологий искусственного интеллекта в животноводстве». Мероприятие объединило студентов и молодых специалистов со всей страны, заинтересованных в разработке инновационных решений для агропромышленного комплекса.
В числе участников — команда Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В.Р. Филиппова. Академию достойно представили: Руфина Болдырева, студентка «Цифровой кафедры» технологического факультета, Александр Дабанов и Александр Ульянов — студенты кафедры прикладной информатики экономического факультета.
В рамках хакатона команда разработала систему автоматической оценки состояния конечностей сельскохозяйственных животных. Решение направлено на раннее выявление патологий и снижение экономических потерь в свиноводстве за счёт своевременного вмешательства. По итогам первичных тестов модель доказала принципиальную возможность автоматической диагностики патологий конечностей свиней.
Оценка проектов на хакатоне проводилась в два ключевых этапа.
Первый этап — техническая оценка, где основным критерием выступала метрика Macro F1-Score, позволяющая объективно оценить точность работы модели по четырём классам состояния задних конечностей животных.
Второй этап — экспертная оценка жюри по системе «5П»: результативность, качество презентации, возможность производственной интеграции, экономическая обоснованность и перспективы масштабирования решения. Такой комплексный подход позволил отобрать не только технически грамотные, но и практически значимые разработки.
По результатам защиты проектов команда БГСХА стала победителем в номинации «Лучшая инновация по направлению ИИ в свиноводстве», продемонстрировав высокий уровень подготовки, глубину проработки темы и актуальность разработанного решения.
Участники отмечают: АгроХакатон стал не просто конкурсом, а площадкой для профессионального роста, генерации идей и установления новых контактов.
Три дня интенсивной работы принесли ценный результат и практический опыт, который станет основой для дальнейшего развития проекта — доработки модели, расширения функционала и подготовки к внедрению в реальные производственные условия. Следите за новостями: команда планирует продолжить работу над проектом.
